英伟达最近与AI平台Hugging Face进行收购谈判，此交易如果达成，将成为该公司迄今为止最庞大的交易之一。Hugging Face以分享开源AI模型和相关开发任务闻名，业内人士透露，近期双方的讨论已指向估值超过130亿美元，但目前交易还未确定，谈判可能会中途破裂。有消息称，英伟达同意以129亿美元收购Hugging Face，截至目前双方没有对此发布正式评论。

就在该消息曝光的几小时之前，英伟达发布了其最新的季度财务报告。在2027财年第二季度的电话会议上，首席执行官黄仁勋表示，预计客户对公司算力的需求将在明年增长约100%，但因供应链的限制，英伟达预计只能实现70%的营收增长。黄仁勋还提到，至少在2028财年结束之前，供应将继续是企业发展的主要障碍。

他指出，AI应用的需求拐点已经出现，从“人类发起请求”迅速转向“智能体持续运作”。完成某项任务所需的计算量，可能是人类直接使用AI时的15至100倍。过去一个月内，AI的使用方式已经发生了显著变化，绝大多数AI任务正朝着更智能的代理化转型。他预测，未来英伟达四万名员工将可能对应四十万甚至四百万个持续运作的AI智能体。

黄仁勋认为，AI已开始承担具有生产力的工作，Token开始带来盈利，更多的算力意味着将产生更多可盈利的Token。“这正是我们当下所在的关键时期，也就是人们纷纷增加投资的原因。”

根据财报，英伟达第二季度营收达到960亿美元，同比增长超倍，营收增速也连续四个季度加快。数据中心的收入增长了18%，达到890亿美元，其中超大规模云客户贡献了490亿美元，增长13%；而AI云、工业与企业业务的收入增幅更显著，达到400亿美元，同比增长138%。

尽管客户需求预期呈现出大约100%的增长，但黄仁勋仅预估收入将增长70%。他解释称，需求的倍增涉及多个因素，但根本问题在于供应能力。

建立AI数据中心的过程远不止购置GPU那么简单，土地、电力及机房建设往往需要提前2至3年进行规划和协调。黄仁勋表示，几乎每一个环节都在满负荷运转，虽然英伟达已有能力支持约70%的增长，但实际需求远超这一水平。因此，这是英伟达首次提前一年对外公布增长预期，黄仁勋希望让客户、股东及供应链对需求信息达成一致认识，因为所有参与者必须提前进行资金投入。

他强调，明年将是一个重要的转折点，市场规模将达到惊人水平。